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个人 A 股日频量化交易系统阶段性研究报告:全部策略、研究战绩与系统演进(2026 年 7—10 月)
一份覆盖全部策略与正负战绩的阶段复盘:60 万元小盘长测、5 万元主板研究、cash80 独立纸面、事件与分钟因子,以及数据、机器学习、执行、Windows、监控和备份。区分回测、观察快照、纸面与实盘,说明失败、局限和下一步。
量化A股机器学习系统工程
一份覆盖全部策略与正负战绩的阶段复盘:60 万元小盘长测、5 万元主板研究、cash80 独立纸面、事件与分钟因子,以及数据、机器学习、执行、Windows、监控和备份。区分回测、观察快照、纸面与实盘,说明失败、局限和下一步。
一套个人 A 股日频量化系统 7 周期的完整解剖:数据工程、walk-forward 机器学习、复合双袖组合、含 A 股制度细节的回测引擎、跨双机执行链路与可靠性工程——以及三次改写结论的引擎保真度修复和一份诚实的阶段判定。